بهینه سازی هندسه ‏‎ ‎گروه شمع با استفاده‎ ‎از‎ ‎الگوریتم های ‏پیوسته‎ ‎‏ جامعه ذرات و جامعه‎ ‎مورچگان

پایان نامه
چکیده

گروه شمع اغلب با شمع هایی با طول یکسان طراحی می گردد، اما اثرات اندر کنش میان شمع ها و جابجایی های ‏شالوده ی گسترده واقع بر روی گروه شمع، بیانگر این مطلب است که یک گروه شمع با طول های یکسان ممکن ‏است چیدمان بهینه ای نباشد.‏ این پایان نامه سعی دارد تا با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی جامعه ی مورچگان گسسته، جامعه ی ‏مورچگان پیوسته، جامعه ی ذرات کلاسیک و الگوریتم جامعه ذرات با رفتار کوانتومی با جهش دیفرانسیلی، با هدف ‏کمینه کردن طول شمع ها یا نشست تفاضلی شالوده ی گسترده به صورت جداگانه، و با نگاهی به چگونگی چیدمان ‏شمع های درجاریز بتنی در گروه شمع و با توجه به قیودی مانند نشست کلی و تفاضلی شالوده گسترده و فشار ‏مضاعف میان شمع ها (در اثر تداخل حباب های تنش)، طرحی بهینه و قابل اجرا را ارائه کند، و سعی دارد کاستی-‏های تحقیقات گذشته را تا حدی تکمیل نماید.‏ بهینه سازی گروه شمع با هدف کمینه کردن طول شمع ها و یا با هدف کمینه کردن میزان نشست تفاضلی ‏می تواند باعث افزایش سختی گروه شمع، کاهش میزان هزینه، افزایش میزان کارایی گروه شمع، و کاهش میزان ‏لنگر در شالوده ی گسترده و نتیجه کاهش میزان ترک ها و تنش ها در سازه ها و شالوده گردد.‏ در شالوده های متقارن با بارگذاری قائم یکنواخت، متقارن و سراسری، چه برای کمینه کردن نشست تفاضلی، ‏چه برای بهینه کردن طول شمع ها، نتایج نشان دهنده ی شمع های بلند تر در ناحیه ی مرکزی، و شمع های کوتاه تر ‏در اطراف شالوده می باشد. در ضمن در مورد مزیت چیدمان دایروی برای شالوده های متقارن و بارگذاری متقارن ‏قائم، بحث شده است.‏ کلمات کلیدی: بهینه سازی،گروه شمع، ‏aco r، ‏qpso، نشست تفاضلی

منابع مشابه

بهره‌برداری بهینه از سد چند منظوره علویان با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان

از مسائل مهم بهینه­سازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهره­برداری بهینه از مخازن سدها می­باشد. در این خصوص روش­ها و الگوریتم­های مختلفی بکار گرفته شده­است. با توجه به پیچیدگی­های روش­های بهینه­سازی معمول، بکارگیری الگوریتمهای فراکاوشی مورد توجه قرار­گرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتم­ها، الگوریتم جامعه مورچگان می­باشد. در این تحقیق برای حل مساله بهره­برداری بهینه از مخزن سد چند منظوره علو...

متن کامل

طراحی بهینه ابعاد شبکه جمع‌آوری فاضلاب با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی جامعه مورچگان: مقایسه عملکرد چهار الگوریتم

In this paper, the features of Ant Colony Optimization Algorithm (ACOA) are used to find optimal size for sewer network. Two different formulations are proposed. In the first formulation, pipes diameters and in the second formulation, nodal elevations of sewer network are taken as decision variables of the problem. In order to evaluate the performance of different ACOAs, four algorithms of Ant ...

متن کامل

بهره برداری بهینه از سد چند منظوره علویان با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان

از مسائل مهم بهینه­سازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهره­برداری بهینه از مخازن سدها می­باشد. در این خصوص روش­ها و الگوریتم­های مختلفی بکار گرفته شده­است. با توجه به پیچیدگی­های روش­های بهینه­سازی معمول، بکارگیری الگوریتمهای فراکاوشی مورد توجه قرار­گرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتم­ها، الگوریتم جامعه مورچگان می­باشد. در این تحقیق برای حل مساله بهره­برداری بهینه از مخزن سد چند منظوره علو...

متن کامل

طراحی بهینه حوضچه‌های بازداشت در حوضه‌های آبریز با استفاده از الگوریتم بهینه‌ساز جامعه مورچگان چند هدفه و مدل SWAT

زمینه و هدف: کنترل بار آلودگی غیر نقطه­ای[1] به منظور سالم نگاه­داشتن پیکره­های آبی از اهمیت به سزایی در مدیریت سیستم­های منابع آب برخوردار است. یکی از موثرترین سازه­ها در مدیریت بار آلودگی غیر نقطه­ای، حوضچه­های بازداشت می­باشند. طراحی یکپارچه­ی مجموعه حوضچه­های بازداشت در مجموعه زیر حوضه­ها می­تواند با بازدهی بیشتری در حذف رسوبات همراه باشد. جهت دست­یابی به این هدف اتصال الگوریتم­های بهینه­سا...

متن کامل

بهینه سازی مقطع سد بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان

با توجه به این که در سدهای وزنی، اولا وزن سد در ایجاد پایداری سازه و ایجاد تعادل در برابر نیروهای محرک نقش مهمی را ایفا می کند و ثانیا در ساخت سد از بتن استفاده می شود، هزینه ساخت این سدها معمولا بیش از سایر سدهای بتنی است. بنابراین اگر بتوان به نحوی مقطع سد را بهینه کرد تا حجم بتن مصرفی در ساخت سد کاهش یابد، به اقتصادی بودن طرح کمک فراوانی خواهد شد. جستجو برای یافتن جواب بهینه در مسائل گوناگ...

تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته

بهینه­سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روش­های عددی انجام می­شود. این روش­ها دشوار و وقت­گیر می­باشد اما الگوریتم­های فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و به‌صورت دقیق­تر می­توانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023